AI TEXNOLOGIYALARI - TAHLILIY IMKONIYATLAR ESHIGI

Abstrak:

AI texnologiyalari faqat tasvir emas, balki vaqt qatlamidagi ma’lumotlar bilan ishlash, yoki bir-biriga bog‘liq ko‘p o‘lchovli datasetlarni integratsiya qilishda ham yordam beradi. Misol uchun, zararkunanda populyatsiyasining kelgusi haftalardagi dinamikasini oldindan aytish uchun rekurrent neyron tarmoq (RNN) yoki lSTM modellaridan foydalanish mumkin – bunda hozirgi momentdagi entomologik holat, ob-havo prognozi, agrotexnik chora-tadbirlar kiritilib, model keyingi trendni bashorat qiladi. Ba’zi tajribalarda AI asosida sintez qilingan shunday bashorat modeli uch oygacha oldindan zararkunanda rivojlanishini 90 %ga yaqin aniqlikda to‘g‘ri taxmin qilgani qayd etilgan (bu borada AI texnologiyalari agronomik qarorlar qabul qilishda kuchli vosita sifatida ko‘rilmoqda).